Top تقنية التعلم العميق Secrets
فيما يلي بعض المجالات الرئيسية التي كان للتعلم العميق تأثير كبير عليها:
في مجال التعلم العميق، يُمكن قول الشيء نفسه بالنسبة للآلات التي تعمل بأجهزة وبرامج الذكاء الاصطناعي. يتم تحديد المهارات والخبرات التي يمكن للآلات من خلالها التعلُم من البيانات التي تحصل عليها، وتحدد كميّة ونوعيّة البيانات التي يُمكن أن تتعلمها هذه الآلات.
يمكن تصنيف اللوغاريتمات إلى أربعة أساليب تعلم فريدة اعتمادًا على المخرج المتوقع ونوع المدخل.
وتعمل أبحاث التعلم الآلي على أتمتة هذه العملية وتحسينها. عن طريق استخدام البرمجيات التي تحلل كميات هائلة من البيانات بسرعات عالية، تستطيع الأعمال تحقيق النتائج بصورة أسرع.
سيتعلم الذكاء الاصطناعي من الأنماط الموسيقية الموجودة لتوليد مقاطع موسيقية جديدة ومبتكرة. بالإضافة إلى ذلك، سنتناول كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن…
التعرف على الوجوه لمعرفتها والتعرف على السمات، مثل العينين المفتوحتين والنظارات وشعر الوجه
تسمية البيانات هي عملية يتم فيها تصنيف بيانات المدخلات بالنسبة لقيم المخرجات المعرّفة المقابلة لها. يلزم تسمية بيانات التدريب بالنسبة لأسلوب التعلم تحت الإشراف. على سبيل المثال، ملايين من صور التفاح والموز يجب وسمها بعلامة باستخدام الكلمتين "تفاح" أو "موز". ثم تستطيع تطبيقات التعلم الآلي استخدام بيانات التدريب هذه لتخمين اسم الفاكهة عند إعطائها صورة فاكهة.
باختصار، يعد التعلم العميق أحد التعلم العميق أبرز التقنيات المستخدمة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للأنظمة الذكية أن تتعلم وتتكيف بشكل ذاتي من خلال تحليل البيانات والاستفادة من النماذج والأنماط المستخلصة منها.
تحتوي مجموعات البيانات المتطايرة على تباينات واختلافات كبيرة. ومن الأمثلة على ذلك هو مبالغ سداد القرض في أحد البنوك.
ثبت التعلم العميق قدرته على تحسين العمليات اللغوية في مجال اللغة العربية، مما يفتح آفاقًا واعدة لتطبيقاته في هذا المجال. من أبرز هذه التطبيقات هو الترجمة الآلية، حيث يمكن لأنظمة التعلم العميق تطوير نماذج للترجمة الآلية الدقيقة والسلسة بين اللغة العربية ولغات أخرى.
يمكن لنماذج التعلم العميق تحليل كلام البشر على الرغم من تنوع أنماط الكلام والنبرة والنغمة واللغة واللهجة.
لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *
مشاريع علم البيانات مشروع: تقرير السعادة العالمية مع علم البيانات
ومن ناحية أخرى، فإن أولئك الذين ينتجون نطاقًا أوسع من الإجابات لديهم المزيد من العُقَد.